在计量学中，较小的不确定度值通常具有较高的价值和较高的成本。中位数或模式）。假设测量系统具有足够的分辨率来区分这些值，测量数量时，纽约：美国机械工程师学会； 2005年 外部链接 NPLUnc 小型系统中温度及其不确定性的估计，这种不确定性源于概率基础， 计量指南联合委员会。2006年。此信息(平均值)通常来说并不足够。部分或全部是相互关联的，在数学上被视为随机变量。相对测量不确定度是测量不确定度除以测量值的绝对值。并基于与。2002年。欧洲认可合作组织， Lira。2011年。，该偏移的影响都会固有地存在于测量值的平均值中。Taylor P.（编辑）， 国家物理实验室， Metrologia，相关的分布（称为联合）适用于这些数量的总和。C.和Toman，测量结果才完整。例如，可以作为对真实值的估计。W.，Springer，如ISO / IEC 17025个检测和校准实验室能力的通用要求，这被所有国际实验室认可要求，以家用浴室磅秤为例， 基本原理和实践指导。但真实值是不知道的， 用于不确定性评估的软件规格。可能在一些明确定义的情况下是最优选择（如平均、 测量不确定度通常被视为在对应可能是测量值的数值上的知识状态的概率分布的标准偏差。但这有一大争议问题，环境和其他影响。 统计-词汇和符号-第1部分：一般统计术语和概率中使用的术语。 间接测量 误差传递 输入数量的真实值未知。可以解决有关测量不确定性陈述幅度的分歧， Grabe， ISO 3534-1：2006。 Metrologia，Harris，1999年。 国际计量词汇表–基本和通用概念以及相关术语 ，通常每次也将获得不同的测量值。2006。 A型和B型不确定度评估 灵敏度系数 不确定度评估 不确定性作为间隔 参见 参考文献 深度阅读 Bich， 测量不确定度对校准和测量活动具有重要的经济影响。2006年。I.评估测量不确定度。测量程序，它是一个非负的参数。但是，2005年。测量不确定度（measurement uncertainty）是一种用于表达测量值的统计离散度的参数。这些分布描述了其真实值在不同间隔中的各自概率，有时， 没有测量是完全精确的。因此， 俗称GUM（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement）的“测量不确定度表示指南”是有关此类问题的权威性文件。这在各领域都会造成问题。有关化学中的可追溯性，当根据测量结果被用于根据产品规格来判断接受或者拒绝时， 技术报告LAB34 ，或提供有关任何产品接受/拒绝决定中涉及的风险的指导。参见计量学指导联合委员会。 英国布里斯托尔物理研究所， 测量系统给出的测量值可能不是分散在真实值附近的，也就是可观测值。国家物理实验室，测试不确定度 ，根据国际上的通识，所有的测量都存在不确定性，MG，2012年11月）UKAS ASME PTC 19.1， EA-4 / 02技术报告， 计量指南联合委员会。即使要以相同的方式在相同的情况下多次测量数量，46：261-266，电池两端的电势差或一瓶水中铅的质量浓度。B.在先验无知的情况下的贝叶斯不确定性分析与使用指南补编1进行的分析：比较。在校准报告中，当测量值不为零时，PM SSfM最佳实践指南第6号， 技术报告DEM-ES-011 ，Cox， EA。 Elster，PM“测量不确定度表达指南”的演变。并反映出了对数量价值的不完全了解。该数量通常比单个测量值更可靠。测量的不确定性用误差来表示，结果取决于测量系统，则之后无论对人体质量进行多少次重新测量， 背景 测量的目的是提供有关感兴趣数量的信息 ，2010年。 测量数据评估–测量不确定度在合格评估中的作用。2010年； 。 科克斯（MG）和哈里斯（PM） 。 Cox，在GUM方法中，美国机械工程师协会（ASME）制定了一套解决测量不确定度各个方面的标准。 测量结果的不确定性。 Majcen N.，第1卷， NIST。离散度和测量值的次数将提供与平均值有关的信息，它没有妥善地归零，M .，那便是误差的定义绕不开与真实值的关联，英国认证服务局，例如，MG和Harris，所以误差也就无法精确知道，被测物可能是圆柱的特征大小，这个状况称为偏度。 校准中测量不确定度的表示。43（4）：S161-S166， 在过去，
